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安裝 OpenManus

先完成 OpenManus 的程式碼下載與依賴安裝。 如果你已經可以在本機啟動 OpenManus，再繼續下一步設定即可。

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前置條件

  • OpenManus 已安裝並能在本機啟動
  • 你已擁有可用的 AllTokens API Key
  • 目標模型支援 function calling
  • 如果你會用到視覺任務，也要確認視覺模型已開通

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設定 OpenManus

打開 config/config.toml，把模型設定指向 AllTokens。 建議先使用支援 function calling 的通用模型，例如 Qwen/QwQ-32B，需要視覺能力時再切換到視覺模型。 
[llm]
model = "Qwen/QwQ-32B"
base_url = "https://alltoken.co/v1"
api_key = "YOUR_API_KEY"
max_tokens = 16384
temperature = 0.6

[llm.vision]
model = "Qwen/Qwen2-VL-72B-Instruct"
base_url = "https://alltoken.co/v1"
api_key = "YOUR_API_KEY"

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執行 OpenManus

設定完成後，啟動主程式： 
python main.py
OpenManus 會把任務拆解、搜尋資訊、擷取內容，並在需要時呼叫工具。

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典型流程

OpenManus 很適合做多步驟任務，例如研究、分析與報告生成。 常見流程通常包含：
  1. 理解需求
  2. 搜尋資料來源
  3. 打開頁面或文件
  4. 用程式整理資料
  5. 產出最終結果
如果你需要網頁存取，請確認模型支援工具調用，而且搜尋工具也已可用。

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疑難排解

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智能體沒有呼叫工具

請先確認目前使用的模型支援 function calling，並檢查 base_url 是否為 https://alltoken.co/v1。

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找不到模型

請確認 config.toml 裡的模型名稱，和 AllTokens 內已開通的模型名稱一致。

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視覺任務失敗

請確認 [llm.vision] 裡的模型已開通，且支援圖片輸入。

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啟動後立刻報錯

請先檢查依賴是否安裝完整，再確認 API Key 是否有效。

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使用建議

  • 先用簡單任務驗證鏈路，再跑複雜報告
  • 把文字與視覺測試分開，方便排查問題
  • 正式環境建議為 OpenManus 單獨建立 API Key
  • 如果你常切換模型，優先選擇更穩定的通用模型

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總結

OpenManus 適合處理多步驟、可拆解、需要工具協作的智能體任務。 接入 AllTokens 後，你可以把模型入口統一到一個網關，再按任務選擇合適的模型。